Récemment, notre réseau a eu le plaisir d’accueillir trois experts de l’intelligence artificielle, Sami Kraiem , Laetitia Pfeiffer et Ismail Charkaoui lors d’une table ronde.
Cette rencontre avait pour but de sensibiliser les chefs d’entreprises et leur montrer comment intégrer l’I.A dans les process de leur TPE/PME. Leurs interventions riches en enseignements ont suscité un vif intérêt, et nous avons jugé pertinent de partager avec vous les principaux points abordés lors de cet événement.
L’I.A générative
L’intelligence artificielle générative se concentre sur la création de nouvelles données à partir d’un ensemble existant. Elle repose sur des algorithmes capables de générer du contenu original, comme des images, de la musique ou du texte. Par exemple, « DeepArt » est un logiciel qui transforme des photos en œuvres d’art originales en imitant le style d’artistes célèbres.
Une petite ou moyenne entreprise peut utiliser l’I.A générative pour enrichir son marketing visuel et ses campagnes publicitaires. Par exemple, un artisan local pourrait utiliser un outil d’I.A générative pour créer des visuels uniques pour ses produits, rendant ses publicités plus attrayantes sans avoir besoin de faire appel à des designers coûteux. De plus, les entreprises peuvent utiliser l’I.A générative pour automatiser la création de contenu pour les réseaux sociaux, les blogs ou les newsletters, augmentant ainsi leur présence en ligne de manière efficace et économique.
L’I.A prévisionnelle
L’intelligence artificielle prévisionnelle vise à anticiper des événements futurs en analysant des données passées et en tenant compte de multi-critères. Elle est largement utilisée dans des secteurs comme la finance, le marketing et la logistique pour prédire les tendances, optimiser les processus et prendre des décisions éclairées. Par exemple, Sami Kraiem, co-fondateur de l’entreprise Entropy, a développé un outil qui analyse la mobilité des personnes pour optimiser les services de transport en se basant sur des modèles prévisionnels.
Les petites entreprises peuvent bénéficier de l’I.A prévisionnelle pour gérer leurs stocks de manière plus efficace, prédire les ventes et ajuster les approvisionnements en conséquence. Par exemple, une boutique en ligne peut utiliser l’I.A prévisionnelle pour anticiper les produits qui seront les plus demandés lors de certaines périodes de l’année et ajuster ses commandes en conséquence, évitant ainsi les ruptures de stock ou les surstocks. De plus, les entreprises peuvent utiliser cette technologie pour optimiser leurs campagnes marketing en ciblant les segments de clientèle les plus susceptibles d’acheter leurs produits ou services.
L’I.A décisionnelle
L’intelligence artificielle décisionnelle assiste voire automatise la prise de décision humaine en analysant de grandes quantités de données. Elle trouve des applications dans des domaines critiques tels que la médecine, où elle est utilisée pour diagnostiquer les maladies, recommander des traitements personnalisés et prédire l’évolution des patients. Par exemple, « Watson for Oncology » développé par IBM aide les oncologues à prendre des décisions thérapeutiques en analysant les données médicales des patients.
Les petites entreprises peuvent utiliser l’I.A décisionnelle pour améliorer leurs processus décisionnels internes. Par exemple, une entreprise de services peut utiliser des outils d’I.A pour analyser les retours clients et identifier rapidement les problèmes récurrents, permettant ainsi de prendre des mesures correctives avant que les problèmes ne s’aggravent. De plus, les entreprises peuvent intégrer des systèmes d’I.A décisionnelle pour automatiser la gestion des ressources humaines, comme le tri des CVs, l’évaluation des performances des employés et la planification des formations nécessaires.
Conclusion
L’intelligence artificielle représente un domaine en constante évolution, avec des applications potentiellement révolutionnaires dans de nombreux secteurs. Cependant, son développement soulève également des questions éthiques, sociétales et environnementales importantes qui nécessitent une réflexion approfondie. En continuant à explorer ces différentes facettes de l’I.A, nous sommes convaincus de pouvoir en tirer le meilleur parti tout en veillant à son utilisation responsable et bénéfique pour l’ensemble de la société.
N’hésitez pas à contacter nos trois experts d’intelligence artificielle qui pourront vous conseiller de la meilleure manière : Ismail Charkaoui (HUBADVISER), Sami Kraiem (Entropy), Laetitia Pfeiffer (OnePoint).
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